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Enregistrement W1837463574 · doi:10.1242/dev.013540

Initiation of Wnt signaling: control of Wnt coreceptor Lrp6 phosphorylation/activation via frizzled, dishevelled and axin functions

2007· article· en· W1837463574 sur OpenAlexafffund
Xin Zeng, He Huang, Keiko Tamai, Xinjun Zhang, Yuko Harada, Chika Yokota, Karla Almeida, Jianbo Wang, Brad Doble, Anthony Wynshaw‐Boris, Jen‐Chieh Hsieh, Xi He

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDishevelledFrizzledBiologyWnt signaling pathwayLRP6Cell biologyPhosphorylationLRP5Signal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canonical Wnt/beta-catenin signaling has central roles in development and diseases, and is initiated by the action of the frizzled (Fz) receptor, its coreceptor LDL receptor-related protein 6 (Lrp6), and the cytoplasmic dishevelled (Dvl) protein. The functional relationships among Fz, Lrp6 and Dvl have long been enigmatic. We demonstrated previously that Wnt-induced Lrp6 phosphorylation via glycogen synthase kinase 3 (Gsk3) initiates Wnt/beta-catenin signaling. Here we show that both Fz and Dvl functions are critical for Wnt-induced Lrp6 phosphorylation through Fz-Lrp6 interaction. We also show that axin, a key scaffolding protein in the Wnt pathway, is required for Lrp6 phosphorylation via its ability to recruit Gsk3, and inhibition of Gsk3 at the plasma membrane blocks Wnt/beta-catenin signaling. Our results suggest a model that upon Wnt-induced Fz-Lrp6 complex formation, Fz recruitment of Dvl in turn recruits the axin-Gsk3 complex, thereby promoting Lrp6 phosphorylation to initiate beta-catenin signaling. We discuss the dual roles of the axin-Gsk3 complex and signal amplification by Lrp6-axin interaction during Wnt/beta-catenin signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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