Embryonic stem cells and mice expressing different GFP variants for multiple non-invasive reporter usage within a single animal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-invasive autofluorescent reporters have revolutionized lineage labeling in an array of different organisms. In recent years green fluorescent protein (GFP) from the bioluminescent jellyfish Aequoria Victoria has gained popularity in mouse transgenic and gene targeting regimes 1. It offers several advantages over conventional gene-based reporters, such as lacZ and alkaline phosphatase, in that its visualization does not require a chromogenic substrate and can be realized in vivo. We have previously demonstrated the utility and developmental neutrality of enhanced green fluorescent protein (EGFP) in embryonic stem (ES) cells and mice 2. RESULTS: In this study we have used embryonic stem (ES) cell-mediated transgenesis to test the enhanced cyan fluorescent protein (ECFP) and enhanced yellow fluorescent protein (EYFP), two mutant and spectrally distinct color variants of wild type (wt) GFP. We have also tested DsRed1, the novel red fluorescent protein reporter recently cloned from the Discostoma coral by virtue of its homology to GFP. To this end, we have established lines of ES cells together with viable and fertile mice having widespread expression of either the ECFP or EYFP GFP-variant reporters. However, we were unable to generate equivalent DsRed1 lines, suggesting that DsRed1 is not developmentally neutral or that transgene expression cannot be sustained constitutively. Balanced (diploid <-> diploid) and polarized (tetraploid <-> diploid) chimeras comprising combinations of the ECFP and EYFP ES cells and/or embryos, demonstrate that populations of cells expressing each individual reporter can be distinguished within a single animal. CONCLUSIONS: GFP variant reporters are unique in allowing non-invasive multi-spectral visualization in live samples. The ECFP and EYFP-expressing transgenic ES cells and mice that we have generated provide sources of cells and tissues for combinatorial, double-tagged recombination experiments, chimeras or transplantations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».