Sustainability assessment in higher education institutions: the stars system
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable development is a concern for countries, businesses and organizations sensitive to excess in terms of utilized resources. This is evident in international initiatives which aim to establish guiding principles for institutions to follow regarding what is considered to be socially responsible behavior, allowing for assessment and the identification of objectives. As higher education institutions, colleges and universities have a public responsibility to generate and transmit knowledge to society as a whole, as well as an economic and social responsibility regarding resource management; hence the importance of specifically analyzing their socially responsible behavior. This paper introduces an initiative which has been implemented in the United States and Canada; one of its aims is to identify best practices in this field and obtain knowledge that allows for the creation and development of a guide to social responsibility adapted specifically to higher education institutions. The Sustainability Tracking, Assessment & Rating System (STARS) is an innovative initiative developed by the Association for the Advancement of Sustainability in Higher Education (AASHE), in which all higher education institutions in the United States and Canada are welcome to participate. Their analysis will allow us to determine which measurable aspects will become a part of the sustainability culture that is developing in the higher education institutions that participate in this initiative. Furthermore, it will allow us to highlight the ethical values that are being promoted among its special interest groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».