Practice leadership and active support in residential services for people with intellectual disabilities: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We hypothesised that a key factor determining the quality of active support was 'practice leadership' - provided by the first-line manager to focus staff attention and develop staff skills in providing direct support to enable people with intellectual disabilities to have a good quality of life. This exploratory study focused on what levels of practice leadership were found and its role in explaining variation in active support. METHOD: Relevant aspects of management, including practice leadership, were assessed by questionnaires administered to staff in residential settings alongside observational measures of active support and resident engagement in meaningful activity. Relationships between these variables were explored using regression and post hoc group comparisons. RESULTS: There was wide variation, with average levels of practice leadership being low, though improving over the period studied. Practice leadership had a significant impact on active support, but was fully mediated by the effect of quality of management. When the quality of management was higher better practice leadership did produce a significant difference in active support. However, higher quality of management on its own did not produce better active support. CONCLUSIONS: A number of limitations are acknowledged and further research is required. Practice leadership appears to be an important factor in enabling staff to provide active support but as part of generally good management. Given the rather low levels found, attention needs to be given to the training, career development and support of practice leaders and also to how to protect their time from their many other responsibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».