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Enregistrement W1837595069 · doi:10.1186/1472-6963-6-105

Getting by on credit: how district health managers in Ghana cope with the untimely release of funds

2006· article· en· W1837595069 sur OpenAlexaboutno aff
Augustine Asante, Anthony B. Zwi, Maria Theresa Ho

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of New South Wales
Mots-clésPublic healthQuarter (Canadian coin)Health administrationPurchasingHealth informaticsBusinessLanguage changeCashHealth policyEconomic growthMedicineFinanceEnvironmental healthNursingMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: District health systems in Africa depend largely on public funding. In many countries, not only are these funds insufficient, but they are also released in an untimely fashion, thereby creating serious cash flow problems for district health managers. This paper examines how the untimely release of public sector health funds in Ghana affects district health activities and the way district managers cope with the situation. METHODS: A qualitative approach using semi-structured interviews was adopted. Two regions (Northern and Ashanti) covering the northern and southern sectors of Ghana were strategically selected. Sixteen managers (eight directors of health services and eight district health accountants) were interviewed between 2003/2004. Data generated were analysed for themes and patterns. RESULTS: The results showed that untimely release of funds disrupts the implementation of health activities and demoralises district health staff. However, based on their prior knowledge of when funds are likely to be released, district health managers adopt a range of informal mechanisms to cope with the situation. These include obtaining supplies on credit, borrowing cash internally, pre-purchasing materials, and conserving part of the fourth quarter donor-pooled funds for the first quarter of the next year. While these informal mechanisms have kept the district health system in Ghana running in the face of persistent delays in funding, some of them are open to abuse and could be a potential source of corruption in the health system. CONCLUSION: Official recognition of some of these informal managerial strategies will contribute to eliminating potential risks of corruption in the Ghanaian health system and also serve as an acknowledgement of the efforts being made by local managers to keep the district health system functioning in the face of budgetary constraints and funding delays. It may boost the confidence of the managers and even enhance service delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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