Cell Proliferation Measured by Ki67 Staining and Correlation to Clinicopathological Parameters in Operable Breast Carcinomas from Vietnamese and Swedish Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cell proliferation measured by Ki67 has recently been shown to be a prognostic and predictive factor in breast cancer. The aim of this study was to compare cell proliferation determined by Ki67 expression with different clinicopathologic parameters among Vietnamese and Swedish women with breast cancer. Materials and Methods:The study was based on series of breast cancer from Vietnamese patients treated in the National Cancer Hospital in Hanoi, Vietnam and from Swedish patients treated in the Karolinska Hospital, Stockholm, Sweden. Cell proliferation was measured by Ki67 staining in an automated procedure and was expressed as percentage of stained tumor cell nuclei. Results:The distribution and mean of Ki67 indices from Vietnamese patients were similar to those estimated from Swedish patients, 27.7% (±17.1%) vs. 26.9% (±23.1%). There were no differences between the two series of patients with respect to proliferation index and age, tumor size and lymph node status. The mean Ki67 indices were higher in high grade tumors in both series. In addition, Swedish patients had significantly higher Ki67 indices in tumors associated with other poor prognostic factors as compared to Vietnamese, 52.8% vs. 31.9% in ER(-) tumors, 39.6% vs. 30.7% in PgR(-) tumors and 40.1% vs. 28.3% in HER2 amplified tumors, respectively. Conclusions: The cell proliferation index in breast cancers was similar in the Vietnamese and Swedish series. High proliferation was associated with poor prognostic factors such as high grade, hormone receptor negativity and HER2amplification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».