Practice patterns of naturopathic physicians: results from a random survey of licensed practitioners in two US States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the growing use of complementary and alternative medicine (CAM) by consumers in the U.S., little is known about the practice of CAM providers. The objective of this study was to describe and compare the practice patterns of naturopathic physicians in Washington State and Connecticut. METHODS: Telephone interviews were conducted with state-wide random samples of licensed naturopathic physicians and data were collected on consecutive patient visits in 1998 and 1999. The main outcome measures were: Sociodemographic, training and practice characteristics of naturopathic physicians; and demographics, reasons for visit, types of treatments, payment source and visit duration for patients. RESULT: One hundred and seventy practitioners were interviewed and 99 recorded data on a total of 1817 patient visits. Naturopathic physicians in Washington and Connecticut had similar demographic and practice characteristics. Both the practitioners and their patients were primarily White and female. Almost 75% of all naturopathic visits were for chronic complaints, most frequently fatigue, headache, and back symptoms. Complete blood counts, serum chemistries, lipids panels and stool analyses were ordered for 4% to 10% of visits. All other diagnostic tests were ordered less frequently. The most commonly prescribed naturopathic therapeutics were: botanical medicines (51% of visits in Connecticut, 43% in Washington), vitamins (41% and 43%), minerals (35% and 39%), homeopathy (29% and 19%) and allergy treatments (11% and 13%). The mean visit length was about 40 minutes. Approximately half the visits were paid directly by the patient. CONCLUSION: This study provides information that will help other health care providers, patients and policy makers better understand the nature of naturopathic care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle