Stress responses in medical students in ambulatory and in‐hospital patient consultations
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Little is known about health professionals' responses to acute stressors encountered in the clinical environment. The goal of this study was to measure the subjective and physiological stress responses of medical students to consultations in familiar (in-hospital) and unfamiliar (ambulatory) settings. We hypothesised that: (i) providing a consultation in an unfamiliar setting would result in increased stress responses in medical students, and (ii) some differences in stress responses according to gender might become apparent. METHODS: A quantitative cross-over study was conducted over a 6-month period. Participating students were invited to provide consultations to patients in an ambulatory setting. In order to provide a control condition, each student was required to conduct a similar consultation (without reporting back to the patient) with an in-hospital patient during his or her rotation in internal medicine. Pre- and post-consultation subjective and physiological responses were measured using a visual analogue scale (VAS), the State-Trait Anxiety Inventory (STAI), a cognitive appraisal scale and salivary cortisol levels. RESULTS: All of the subjective and physiological stress responses were greater in the ambulatory setting than the in-hospital setting. There was an effect of gender on the responses. Women showed greater pre-consultation subjective stress levels in the ambulatory setting, whereas men exhibited greater physiological stress levels in the ambulatory setting. No correlations were observed between subjective and cortisol responses. CONCLUSIONS: Ambulatory consultations are more stressful for medical students than consultations carried out in the more familiar in-hospital setting. Further studies should be conducted to investigate the nature of the stressors in this particular environment, to explore the possible explanations for a gender effect, and to explore the effects of these stress responses on students' diagnostic skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».