Glycemic index, glycemic load and glycemic response: An International Scientific Consensus Summit from the International Carbohydrate Quality Consortium (ICQC)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The positive and negative health effects of dietary carbohydrates are of interest to both researchers and consumers. METHODS: International experts on carbohydrate research held a scientific summit in Stresa, Italy, in June 2013 to discuss controversies surrounding the utility of the glycemic index (GI), glycemic load (GL) and glycemic response (GR). RESULTS: The outcome was a scientific consensus statement which recognized the importance of postprandial glycemia in overall health, and the GI as a valid and reproducible method of classifying carbohydrate foods for this purpose. There was consensus that diets low in GI and GL were relevant to the prevention and management of diabetes and coronary heart disease, and probably obesity. Moderate to weak associations were observed for selected cancers. The group affirmed that diets low in GI and GL should always be considered in the context of diets otherwise understood as healthy, complementing additional ways of characterizing carbohydrate foods, such as fiber and whole grain content. Diets of low GI and GL were considered particularly important in individuals with insulin resistance. CONCLUSIONS: Given the high prevalence of diabetes and pre-diabetes worldwide and the consistency of the scientific evidence reviewed, the expert panel confirmed an urgent need to communicate information on GI and GL to the general public and health professionals, through channels such as national dietary guidelines, food composition tables and food labels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,144 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».