Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome (SARS) is a highly contagious and predominantly pneumonic illness caused by a novel coronavirus now commonly known as SARS-CoV (1, 2). Since its recognition in February 2003, SARS has spread to 30 countries and has affected over 8,000 people, resulting in almost 700 deaths worldwide (3). In Hong Kong, over 25% of the victims are health care workers, and the fear of this disease has created devastating socioeconomic effects in Hong Kong and worldwide. SARS is a severe and potentially progressive disease, and many patients progress to severe pneumonia and some even die with diffuse alveolar damage (4). Although it is increasingly being recognized that the mode of transmission is predominantly via droplets, it is now suspected that SARS could also be transmitted via fomites and contaminated sewage systems (5). Although the outbreak of SARS has triggered tremendous international research collaboration, which has enabled rapid dissemination of newly found knowledge to combat this frightening condition, there is very little published literature illustrating the experience of clinicians in the management of these patients. As the vast majority of cases occurred in Hong Kong, Singapore, Taiwan, the mainland of China, and Toronto, physicians outside these areas have seldom had the opportunity to manage these patients (4, 6, 7). Although it is commonly agreed that SARS-CoV infection, being a viral illness, does not respond to antibiotic therapy, other treatment modalities are controversial (6, 8–11). In Hong Kong, a combination of corticosteroid and ribavirin, a broad-spectrum antiviral agent, is routinely used. The use of ribavirin has attracted considerable skepticism because it exhibits no in vitro efficacy against SARS-CoV and it is associated with considerable toxicities, including hemolytic anemia (10, 12, 13). Until we have an efficacious vaccine and implementation of effective epidemiologic infection control measures, and in the absence of effective anti-SARS-CoV agents in sight, SARS is likely to remain a major health threat to the world. In this article, we attempt to address the diagnostic and therapeutic experience regarding this new condition, and in doing so we hope our experience will assist clinicians in their encounter with this potentially devastating, poorly understood new disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».