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Enregistrement W1838357073 · doi:10.1089/bfm.2013.0051

Increased Breastfeeding Rates in Black Women After a Treatment Intervention

2013· article· en· W1838357073 sur OpenAlexaff
Margaret G. Spinelli, Jean Endicott, Raymond R. Goetz

Notice bibliographique

RevueBreastfeeding Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésBreastfeedingMedicinePsychological interventionDemographyRandomized controlled trialIntervention (counseling)Black womenBreast feedingFamily medicinePediatricsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a considerable increase in rates of breastfeeding in the United States. Despite these trends, black women continue to fall below medical recommendations. Impoverished and poorly educated women also have a comparatively lower rate of breastfeeding. Provider encouragement and supportive interventions increase breastfeeding initiation among women of all backgrounds. The data presented come from a three-site randomized controlled bilingual depression treatment trial from 2005 to 2011 that examined the comparative effectiveness of interpersonal psychotherapy and a parenting education program. Breastfeeding education and support were provided for the majority of participants in each intervention. Breastfeeding status was queried at postpartum week 4. We found higher rates of breastfeeding in black women compared with those reported in national surveys. The black breastfeeding rate did not significantly differ from that of white or Hispanic women. American-born black women were just as likely to breastfeed as American-born white women, both at significantly greater rates than American-born Hispanic women. We also found no differences in breastfeeding rate in poorly educated and impoverished women. These data must be seen against the backdrop of a significant intervention to treat depression. Because breastfeeding interventions have been shown to increase breastfeeding rates, the support provided in our study likely increased rates in groups that lag behind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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