Ethnocultural and Sex Characteristics of Patients Attending a Tertiary Care Pain Clinic in Toronto, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ethnocultural factors and sex may greatly affect pain perception and expression. Emerging literature is also documenting racial and ethnic differences in pain access and care. OBJECTIVE: To define the sex and ethnocultural characteristics of patients attending a tertiary care, university-affiliated pain clinic in Toronto, Ontario. METHODS: Data were collected on 1242 consecutive, new patients seen over a three-year period at the Comprehensive Pain Program (CPP) in downtown Toronto. Data were compared with the Canada 2001 Census. RESULTS: English-speaking, Canadian-born patients constituted 58.6% of the CPP population, similar to the 2001 Canadian Census data for the Greater Toronto Area. Certain visible minority groups (Indo-Pakistani and Chinese) were significantly under-represented, while European groups were over-represented. While women outnumbered men, they presented with lower levels of physical pathology in general, particularly in certain ethnic groups. Patients from Europe (representing primarily immigrants who arrived in Canada before 1960), were older, by 10 years to 15 years, than the average CPP population, and had a much higher incidence of physical or medical disorders. CONCLUSIONS: The implications of the study and the importance of sex and ethnicity in terms of presentation to Canadian pain clinics are discussed. Future well-designed studies are needed to shed light on the role of both patients' and physicians' ethnicity and sex in pain perception and expression, decision-making regarding pain treatments and acceptance of pain treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».