Predation costs of impaired chemosensory risk assessment on acid-impacted juvenile Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Weak levels of acidification (pH < 6.6) inhibit the ability of fishes to assess predation risk via interference with damage-released chemical alarm cues. While survival benefits associated with behavioural responses to alarm cues have been demonstrated under laboratory conditions, it remains largely unknown whether fishes under natural conditions experience similar benefits. Using hatchery-reared juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) as a model organism, we conducted a tethering experiment in reaches of neutral (pH ≥ 6.6) and acidic (pH < 6.6) salmon nursery streams, plus one additional stream that varied between pH classes. Despite exposure to fewer predatory fish species, similar availability of physical refugia, and similar threat from terrestrial predators, tethered fish in acidic streams were significantly more likely to be predated over the course of a trial than their counterparts in neutral streams. These results suggest that (i) in the absence of compensatory mechanisms, juvenile Atlantic salmon under acidic conditions may experience greater rates of predation as a result of impaired chemosensory risk assessment, and (ii) brook trout (Salvelinus fontinalis) appear to play the greatest role in limiting the survival of young-of-the-year (0+) salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».