Microdialysis SPR: diffusion-gated sensing in blood
Notice bibliographique
Résumé
Chemical measurements are rarely performed in crude blood due to the poor performance of sensors and devices exposed to biofluids. In particular, biosensors have been severely limited for detection in whole blood due to surface fouling from proteins, the interaction of cells with the sensor surface and potential optical interference when considering optical methods of analysis. To solve this problem, a dialysis chamber was introduced to a surface plasmon resonance (SPR) biosensor to create a diffusion gate for large molecules. This dialysis chamber relies on the faster migration of small molecules through a microporous membrane towards a sensor, located at a specified distance from the membrane. Size filtering and diffusion through a microporous membrane restricted the access of blood cells and larger biomolecules to a sensing chamber, while smaller, faster diffusing biomolecules migrated preferentially to the sensor with limited interference from blood and serum. The affinity of a small peptide (DBG178) with anti-atherosclerotic activity and targeting type B scavenger receptor CD36 was successfully monitored at micromolar concentrations in human serum and blood without any pre-treatment of the sample. This concept could be generally applied to a variety of targets for biomolecular interaction monitoring and quantification directly in whole blood, and could find potential applications in biochemical assays, pharmacokinetic drug studies, disease treatment monitoring, implantable plasmonic sensors, and point-of-care diagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».