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Enregistrement W1838534309

The Bunk House Rules: Housing Migrant Labour in Ontario

2015· article· en· W1838534309 sur OpenAlexaffabout
Adrian A. Smith

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpposition (politics)IdeologySociologyUnderpinningLabour lawLawConsciousnessPolitical sciencePoliticsEngineeringPsychologyCivil engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper tackles the recent controversy surrounding an application to convert an abandoned school into housing for migrant agricultural workers in Ontario, Canada. It examines how the written reactions of community residents to a proposed municipal zoning by-law amendment convey and invoke understandings of the legal regulation of temporary labour migration. When viewed through a legal consciousness analytic lens, reconstituted to attend to the material practices and context underpinning residents’ discursive and ideological responses, what I term a ‘materialist legal consciousness studies’, it is evident that the residents’ submissions intervene in the organization and regulation of agricultural production. While framed in opposition to the proposed amendment and the rules on siting bunk houses, residents’ responses -- which rehearse well-worn, racist colonial tropes -- (re)produce material outcomes affecting the working and social lives of migrant agricultural workers in southwestern Ontario. I argue that residents’ overwhelming opposition to the bunk house proposal re-inscribes and even extends the unfree labour relations and conditions in which these workers toil and dwell. In so doing, residents perpetuate growers’ control not merely of labour power but in fact over racialized labouring bodies, deepening the regulatory immobilization and hyper-exploitation of migrant workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0200,012
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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