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Enregistrement W183864845 · doi:10.3233/bmr-130390

Predictors of objectively measured walking capacity in people with degenerative lumbar spinal stenosis

2013· article· en· W183864845 sur OpenAlexafffund
Christy Tomkins‐Lane, Michele C. Battié

Notice bibliographique

RevueJournal of Back and Musculoskeletal Rehabilitation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMount Royal University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésLumbar spinal stenosisOswestry Disability IndexPhysical therapyMedicineNeurogenic claudicationPhysical medicine and rehabilitationUnivariate analysisPost-hoc analysisBack painSpinal stenosisClaudicationBalance (ability)LumbarUnivariateLow back painMultivariate analysisMultivariate statisticsSurgeryInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Identifying factors associated with walking capacity in people with lumbar spinal stenosis (LSS) may provide a better understanding of neurogenic claudication and inform future rehabilitation research. OBJECTIVE: To examine factors associated with objectively measured walking capacity in a sample of people with LSS and self-reported walking limitations. METHODS: Participants included 49 individuals (65.8 years ± 10) who were at least 45 years of age with clinically diagnosed lumbar spinal stenosis (LSS) confirmed on MRI or CT imaging. All participants completed a Self-Paced Walking Test with visual analog pain scales and body diagrams before and immediately after walking. Questionnaires included the Physical Function and Symptom Severity Scales of the Swiss Spinal Stenosis Questionnaire, the Oswestry Disability Index (ODI) and the Health Utilities Index. Univariate linear relationships were examined, followed by development of a multivariate linear regression model with walking distance (m) as the dependent variable. A post-hoc analysis was also conducted including post-test symptom variables. RESULTS: Variables retained from univariate analyses included years of leg pain, pre-test leg pain severity, the ODI, balance problems, and quality of life. When these variables were considered for a final model, only the ODI and balance problems were retained (R2=0.33). Other than balance, none of the pre-test symptom variables entered into the final model. Post-hoc analysis including post-test symptom variables found the presence and severity of post-test leg pain to be most highly associated with walking distance. In an explanatory model considering the ODI, balance and these two post-walking factors, only presence of post-test leg pain added to the model (R2=0.42). CONCLUSIONS: Factors found to be most highly associated with walking capacity in LSS were self-reported, pain-related function (ODI), balance problems, and presence of leg pain immediately following walking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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