Notice bibliographique
Résumé
This article is designed to inspire youth to pursue their dreams. Spoken from a first person narrative, Tonya-Leah Watts highlights her time at the Summer Mentorship Program (SMP) at the University of Toronto, her experience of being featured in a documentary series, and her research internship as a part of the Student Advancement Research (StAR) Program at the Hospital for Sick Children (SickKids). During her time at SMP in the summer of 2014, Tonya-Leah participated in various talks and activities that were designed to prepare her for post-secondary education. She also had the opportunity to shadow a dermatologist and write a review paper on type-2 diabetes mellitus among Aboriginal populations in Canada. Later that summer she was featured on a show called Dream Big in which she had another opportunity to shadow a dermatologist. The research skills that she acquired from SMP combined with her newly gained inspiration from the Dream Big experience helped her get a research internship at SickKids for the summer of 2015. During her time there, she learned various techniques and concepts while contributing to three studies at the hospital. The purpose of this article is to encourage youth to take control of their future.Cet article est conçu pour inspirer les jeunes à poursuivre leurs rêves. Écrit à la première personne, Tonya-Leah Watts souligne son temps à la Programme de mentorat d'été (SMP, Summer Mentorship Program) à l'Université de Toronto, son expérience d'être dans une série documentaire et son stage de recherche comme partie du Programme de recherche pour l'avancement des étudiants (StAR, Student Advancement Research Program) à l'Hôpital pour les enfants malades (SickKids, Hospital for Sick Children). Durant son temps à la SMP durant l'été 2014, Tonya-Leah a participé en diverses activités conçus pour la préparer pour l'éducation post-secondaire. Elle a aussi eu l'occasion de suivre un dermatologue et d'écrire une revue sur le diabète sucré de type II parmi les populations aborigènes au Canada. Plus tard cet été elle a été présentée sur une émission appelée Dream Big dans laquelle elle a eu une autre occasion de suivre un dermatologue. Les habiletés de recherche qu'elle a acquise de SMP, combiné avec son inspiration récemment acquise de l'expérience Dream Big, l'a aidé à obtenir un stage à SickKids pour l'été de 2015. Durant son temps à SickKids, elle a appris des diverses techniques et concepts tout en contribuant à trois études à l'hôpital. L'objet de cet article est d'encourager les jeunes de prendre contrôle de leur futur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».