Effect of mulching systems on fruit quality and phytochemical composition of newly developed strawberry lines
Notice bibliographique
Résumé
The effects of three mulching systems on total yield, average yield per plant, average fruit weight, soluble solids content (SSC), titratable acidity (TA), firmness and oxygen radical absorbance capacity (ORAC) of two newly developed lines (‘Orléans’ and ‘Saint Pierre’), one advanced selection (‘SJ8976-1’) and two commonly used cultivars (‘Jewel’ and ‘Kent’) were evaluated. The studied mulching systems were: plastic mulch (PM), mulch with row cover (PMRC), and matted-row system (MRS). Results showed that plastic mulch with row cover (PMRC) generally increased yield per plant, average fruit weight, SSC, firmness and ORAC, but differences varied within harvest times. No significant differences in total yield and TA were observed under the selected mulching systems. Both PMRC and PM accelerated the harvest periods compared to MRS. ‘Kent’ and ‘Jewel’ had the highest total yield while ‘SJ8976-1’ and ‘St-Pierre’ had the highest average fruit weight. The highest SSC, TA and ORAC were found in ‘Jewel’. There was no interaction between the mulching systems and genotypes, indicating that the effect of production system is independent of cultivars. PMRC seems to be a better growing system, improving fruit quality and increasing the nutritional value of all genotypes. By allowing off-season fruit production in cool climates, PMRC can be an alternative method to the costly high tunnels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».