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Enregistrement W1838952977 · doi:10.1186/s13568-015-0144-1

A start-up of psychrophilic anaerobic sequence batch reactor digesting a 35 % total solids feed of dairy manure and wheat straw

2015· article· ca· W1838952977 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAMB Express · 2015
Typearticle
Langueca
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésPsychrophileStrawManureAnaerobic digestionMethanogenesisAnimal scienceAnaerobic exerciseBiogasTotal dissolved solidsChemistryChemical oxygen demandAgronomyMethaneFood scienceBiologyEnvironmental scienceBiochemistryEnvironmental engineeringWastewaterEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zero liquid discharge is currently an objective in livestock manure management to minimize water pollution. This paper reports the start-up phase of a novel psychrophilic (20 °C) dry anaerobic digestion of dairy manure with bedding fed at 35 % total solids and an organic loading rate of 3.0 g total chemical oxygen demand kg(-1) inoculum day(-1) in anaerobic sequence batch reactors. The specific methane (CH4) yield ranged from 165.4 ± 9.8 to 213.9 ± 13.6 NL CH4 kg(-1) volatile solids (VS) with an overall average of 188 ± 17 NL CH4 kg(-1) VS during 11 successive start-up cycles (231 days) and a maximum CH4 production rate of 10.2 ± 0.6 NL CH4 kg(-1) VS day(-1). The inoculum-to-substrate (VS-based) ratio ranged from 4.06 to 4.47. Although methanogenesis proceeded fairly well the hydrolysis seemed to be the rate limiting step. It is possible start up psychrophilic dry anaerobic digestion of cow feces and wheat straw at feed TS of 35 % within 7-10 successive cycles (147-210 days).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle