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Enregistrement W1838959485 · doi:10.1002/2013jb010739

Hysteresis and coercivity of hematite

2014· article· en· W1838959485 sur OpenAlexafffund
Özden Özdemir, David J. Dunlop

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of MinnesotaW. M. Keck FoundationEarth Sciences DivisionNational Science Foundation
Mots-clésCoercivityRemanenceMagnetocrystalline anisotropyMaterials scienceHematiteCondensed matter physicsSaturation (graph theory)Magnetic anisotropyHysteresisNucleationMagnetizationAnisotropyNuclear magnetic resonanceChemistryMetallurgyMagnetic fieldPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In room‐temperature hysteresis, 14 submicron hematites (0.12‐0.45 µm) had large coercive forces Hc (150‐350 mT), while 22 natural 1‐5.5 mm hematite crystals had Hc = 0.8‐23 mT (basal‐plane measurements). Single‐domain (SD) and multidomain (MD) hematites owe their high Hc mainly to magnetoelastic anisotropy, caused in fine particles by internal strains and in large crystals by defects like dislocations, with a smaller contribution by triaxial magnetocrystalline anisotropy. A strong correlation between Hc and the defect moment Md measured below hematite's Morin transition also favors magnetoelastic control. Saturation remanence/saturation magnetization ratios Mrs/Ms and coercivity ratios Hcr/Hc (Hcr is remanent coercive force) are distinctive: Mrs/Ms = 0.5‐0.9, Hcr/Hc = 1.02‐1.17 for MD hematites; Mrs/Ms = 0.5‐0.7, Hcr/Hc = 1.45‐1.62 for SD hematites. In high‐temperature (20‐690°C) hysteresis, Hc(T) ~ Ms(T) to a power 1.8‐2.4 above 385°C. Magnetoelastic wall pinning by crystal defects is thus more likely than control by domain nucleation which depends on magnetocrystalline anisotropy. Our results compare well with existing Hc vs. crystal size d data. A suggested peak in Hc around 15 µm and a proposed slope change around 100 µm are both questionable. Using only near‐saturation data, Hc varies continuously as d−0.61 from ≈0.1 µm to 2 mm. The SD threshold size d0 may be >15 µm but there is no strong evidence that d0 ≈100 µm. Direct domain observations are needed to settle the question. Augmented data sets for Hc and Mrs vs. d show that SD hematite is increasingly affected by thermal fluctuations below ≈0.3 µm and generally confirm a superparamagnetic threshold size ds of 0.025‐0.03 µm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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