Role of the planar cell polarity gene <i>Protein tyrosine kinase 7</i> in neural tube defects in humans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neural tube defects (NTDs) are among the most common congenital defects affecting approximately 1 in 1000 live births in North America. Their etiology is complex including environmental and genetic factors. Defects in the planar cell polarity (PCP) signaling pathway have been strongly associated with NTDs in animal models and human cohorts. Protein tyrosine kinase 7 (Ptk7) was shown to cause a very severe form of NTDs called craniorachischisis in a mouse model and genetically interacts with a core PCP member Vangl2 where double heterozygotes suffer from spina bifida. In this study, we examined the role of PTK7 in human NTDs to determine whether variants at this gene predispose to these defects. METHODS: We sequenced the coding region and the exon-intron junctions of PTK7 in a cohort of 473 patients affected with various forms of open and closed NTDs. Novel and rare variants(<1%) were genotyped in a cohort of 473 individuals. Their pathogenic effect was predicted in silico and functionally in an overexpression assay in a well-established zebrafish model. RESULTS: We identified in our cohort 6 rare variants, 3 of which were absent in public databases. One variant, p.Gly348Ser, acted as a hypermorph when overexpressed in the zebrafish model. CONCLUSION: We detected potentially pathogenic PTK7 variants in 1.1% of our NTD cohort. Our findings implicate PTK7 as a risk factor for NTDs and provide additional evidence for a pathogenic role of PCP signaling in these malformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».