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Enregistrement W1839056917 · doi:10.1152/jn.2001.86.4.1877

Neural and Mechanical Factors in Eye Control

2001· article· en· W1839056917 sur OpenAlexaff
H. Misslisch, Douglas Tweed

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulleyKinematicsVestibulo–ocular reflexEye movementReflexTorsion (gastropod)PhysicsComputer scienceAnatomyPsychologyClassical mechanicsArtificial intelligenceNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soft tissue "pulleys" in the orbit alter the paths of the eye muscles in a way that may simplify the brain's work in implementing Listing's law, i.e., in holding ocular torsion at zero. But Listing's law does not apply to some oculomotor systems, such as the vestibuloocular reflex (VOR), which shows a different kinematic pattern. To explain this different pattern, some authors have assumed that the pulleys must adopt a different configuration, retracting along their muscles when the eye switches from Listing's law to VOR mode. The proposed retraction has not so far been observed, although the pulleys do move in other ways. We show that the hypothetical retraction of the pulleys would not in fact explain the full kinematic pattern seen in the VOR. But this pattern can be explained entirely on the basis of pulley positions and motions that have actually been observed. If one takes into account the neural processing within the VOR, specifically the fact that the reflex is weak in the torsional dimension, then a single mode of pulley action can serve both vestibuloocular kinematics and Listing's law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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