Validity of an FFQ assessing the vitamin D intake of young Serbian women living in a region without food fortification: the method of triads model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the present study was to examine the external validity of an FFQ designed to estimate dietary vitamin D intake compared with a plasma biomarker and three repeated 24 h dietary recalls in women of reproductive age in Serbia, where there is no exposure to food fortified with vitamin D. The method of triads was applied. DESIGN: In a cross-sectional study, 422 women completed the Women and Reproductive Health FFQ (WRH-FFQ) during the winter months. From a representative subgroup (n 44), three 24 h dietary recalls and anthropometric parameters were collected as well as a fasting blood sample for vitamin D biomarker analyses. Correlation coefficients were calculated between each of the dietary methods. Validity coefficients, as a correlation between the measured and estimated 'true' exposure, were calculated using the method of triads. Bland-Altman plots were also constructed. SETTING: Three major universities in Serbia. SUBJECTS: Healthy young women (n 422) aged 18-35 years. RESULTS: The WRH-FFQ estimate of vitamin D intake for all participants was 4.0 (sd 3.3) µg/d and 3.1 (sd 2.3) µg/d for the subgroup. Bland-Altman plots for these intakes showed high agreement. Validity coefficients for the FFQ, 24 h recall and biomarker were ρ QI=0.847 (95% CI 0.564, 0.928), ρ RI=0.810 (95% CI 0.537, 0.997) and ρ BI=0.499 (95% CI 0.190, 0.840), while the correlation coefficients were 0.686, 0.422 and 0.404. CONCLUSIONS: The FFQ applied in the present study is a valid tool for assessing dietary vitamin D intake in women living in Serbia, a region without mandatory vitamin D food fortification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».