Validity of an FFQ assessing the vitamin D intake of young Serbian women living in a region without food fortification: the method of triads model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the present study was to examine the external validity of an FFQ designed to estimate dietary vitamin D intake compared with a plasma biomarker and three repeated 24 h dietary recalls in women of reproductive age in Serbia, where there is no exposure to food fortified with vitamin D. The method of triads was applied. DESIGN: In a cross-sectional study, 422 women completed the Women and Reproductive Health FFQ (WRH-FFQ) during the winter months. From a representative subgroup (n 44), three 24 h dietary recalls and anthropometric parameters were collected as well as a fasting blood sample for vitamin D biomarker analyses. Correlation coefficients were calculated between each of the dietary methods. Validity coefficients, as a correlation between the measured and estimated 'true' exposure, were calculated using the method of triads. Bland-Altman plots were also constructed. SETTING: Three major universities in Serbia. SUBJECTS: Healthy young women (n 422) aged 18-35 years. RESULTS: The WRH-FFQ estimate of vitamin D intake for all participants was 4.0 (sd 3.3) µg/d and 3.1 (sd 2.3) µg/d for the subgroup. Bland-Altman plots for these intakes showed high agreement. Validity coefficients for the FFQ, 24 h recall and biomarker were ρ QI=0.847 (95% CI 0.564, 0.928), ρ RI=0.810 (95% CI 0.537, 0.997) and ρ BI=0.499 (95% CI 0.190, 0.840), while the correlation coefficients were 0.686, 0.422 and 0.404. CONCLUSIONS: The FFQ applied in the present study is a valid tool for assessing dietary vitamin D intake in women living in Serbia, a region without mandatory vitamin D food fortification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».