Use of Complementary/Alternative Medicine by Breast Cancer Survivors in Ontario: Prevalence and Perceptions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the prevalence of use of complementary/alternative medicine (CAM) by breast cancer survivors in Ontario, Canada, and to compare the characteristics of CAM users and CAM nonusers. PATIENTS AND METHODS: A questionnaire was mailed to a random sample of Ontario women diagnosed with breast cancer in 1994 or 1995. RESULTS: The response rate was 76.3%. Overall, 66.7% of the respondents reported using CAM, most often in an attempt to boost the immune system. CAM practitioners (most commonly chiropractors, herbalists, acupuncturists, traditional Chinese medicine practitioners, and/or naturopathic practitioners) were visited by 39.4% of the respondents. In addition, 62.0% reported use of CAM products (most frequently vitamins/minerals, herbal medicines, green tea, special foods, and essiac). Almost one half of the respondents informed their physicians of their use of CAM. Multiple logistic regression analysis determined that support group attendance was the only factor significantly associated with CAM use. CONCLUSION: CAM use is common among Canadian breast cancer survivors, many of whom are discussing CAM therapy options with their physicians. Knowledge of CAM therapies is necessary for physicians and other health care practitioners to help patients make informed choices. CAM use may play a role in the positive benefits associated with support group attendance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle