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Enregistrement W1839089473 · doi:10.15406/jig.2014.1.00008

De Novo Mutations Causing Shwachman-Diamond Syndrome and a Founder Mutation in SBDS in the French Canadian Population

2014· article· en· W1839089473 sur OpenAlexaboutno aff
Leslie Steele, Johanna M. Rommens, Tracy Stockley, Berivan Baskin, Peter N. Ray

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Genomics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBlood disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneticsMutationFounder effectHaplotypePoint mutationAlleleBiologyPopulationGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We summarize the molecular findings in a patient cohort with Shwachman-Diamond syndrome that underwent genetic diagnostic testing. We could confirm a molecular diagnosis in 81 individuals. Our data is consistent with previous findings that the most common mutations in SBDS are recurrent gene conversion mutations in exon 2, c.258+2T>C or c.183_184delinsCT. The patients diagnosed either had two recurrent mutations (78%), or one recurrent mutation and a rare family-specific mutation (22%). We identified six unrelated individuals with SDS of French Canadian decent with the c.120del (p.Arg39fsX) mutation. Molecular analysis revealed that this mutation occurs with a founder haplotype. The opposing SBDS mutation present in these individuals was the common c.258+2T>C mutation, which was on a different haplotype in all five families. In addition, we estimated that approximately 9% (5 out of a subset of 54 patients with parent information) of the SDS individuals had a de novo mutation on one allele and an inherited mutation on the other allele. The de novo mutations were either recurrent gene conversion mutations (n=3) or rare point mutations (n=2). The occurrence of de novo mutation requires that parental carrier testing be performed for accurate familial risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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