Effectiveness of a low-threshold physical activity intervention in residential aged care – results of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Research on effectiveness of low-threshold mobility interventions that are viable for users of residential aged care is scarce. Low-threshold is defined as keeping demands on organizations (staff skills, costs) and participants (health status, discipline) rather low. The study explored the effectiveness of a multi-faceted, low-threshold physical activity program in three residential aged-care facilities in Austria. Main goals were enhancement of mobility by conducting a multi-faceted training program to foster occupational performance and thus improve different aspects of health-related quality of life (QoL). PARTICIPANTS AND METHODS: The program consisted of a weekly session of 60 minutes over a period of 20 weeks. A standardized assessment of mobility status and health-related QoL was applied before and after the intervention. A total of 222 of 276 participants completed the randomized controlled trial study (intervention group n=104, control group n=118; average age 84 years, 88% female). RESULTS: Subjective health status (EuroQoL-5 dimensions: P=0.001, d=0.36) improved significantly in the intervention group, and there were also positive trends in occupational performance (Canadian Occupational Performance Measure). No clear effects were found concerning the functional and cognitive measures applied. CONCLUSION: Thus, the low-threshold approach turned out to be effective primarily on subjective health-related QoL. This outcome could be a useful asset for organizations offering low-threshold physical activity interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».