In-house Calibration of the International Sensitivity Index or Calibration Curve for Determination of the International Normalized Ratio
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The international normalized ratio (INR) has been used since 1983 to standardize prothrombin time results for patients on oral anticoagulants. However, significant interlaboratory variations have been noted. Attempts have been made to address these differences with the use of instrument-specific International Sensitivity Index (ISI) values and in-house calibration of ISI values. OBJECTIVE: To assess the performance of laboratories using a calibration curve for INR testing. DESIGN: Attempts to improve performance of the INR include the use of instrument-specific ISI values, model-specific ISI values, in-house calibration of ISI values, and more recently, the preparation of a calibration curve. Several studies have shown an improvement in performance using these procedures. In this study of licensed laboratories performing routine coagulation testing in the Province of Ontario, Canada, the determination of the INR by a calibration curve was compared with the laboratories' usual method of assessment. These methods were subsequently analyzed by comparing the results to instrument-specific ISI, model-specific ISI, and in-house calibrators. International normalized ratios derived by both methods were analyzed for accuracy and precision. The stability of a calibration curve was also investigated. RESULTS: Performance of INR testing has improved with use of a calibration curve or in-house calibrators. CONCLUSION: The results confirm that either in-house calibrators or the calibration curve improve performance of INR testing. The calibration curve may be easier to use and appears stable up to 4 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».