Cytokines Tumor Necrosis Factor-α and Interferon-γ Induce Pancreatic β-Cell Apoptosis through STAT1-mediated Bim Protein Activation
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes is characterized by local inflammation (insulitis) in the pancreatic islets causing β-cell loss. The mitochondrial pathway of apoptosis is regulated by the balance and interaction between Bcl-2 members. Here we clarify the molecular mechanism of β-cell death triggered by the pro-inflammatory cytokines tumor necrosis factor (TNF)-α and interferon (IFN)-γ. The combination of TNF-α + IFN-γ induced DP5, p53 up-regulated modulator of apoptosis (PUMA), and Bim expression in human islets and rodent β-cells. DP5 and PUMA inactivation by RNA interference partially protected against TNF-α + IFN-γ-induced β-cell apoptosis. DP5 knock-out mice had increased β-cell area, and isolated islets from these mice were resistant to cytokine exposure. Bim expression was transcriptionally regulated by STAT1, and its activation triggered cleavage of caspases. Silencing of Bim protected rodent and human β-cells to a large extent against TNF-α + IFN-γ, indicating a major role of this BH3-only activator protein in the mechanism of apoptosis. Our data support a highly regulated and context-dependent modulation of specific Bcl-2 members controlling the mitochondrial pathway of β-cell apoptosis during insulitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».