Temperature is the major driver of distribution patterns for C<sub>4</sub> and C<sub>3</sub> BEP grasses along tropical elevation gradients in Hawai‘i, and comparison with worldwide patterns
Notice bibliographique
Résumé
The distribution patterns of C4 and C3 grasses in relation to climate have attracted much attention, but few studies have examined grass distributions along tropical elevation gradients. Previous studies identified either temperature, precipitation, or both variables as the major climatic factor(s) driving these distributions. Here we investigated relative dominance of C4 grasses in relation to climate along five elevation gradients in Hawai‘i. The transition temperature between C4 and C3 BEP (Bambusoideae, Ehrhartoideae, and Pooideae) grasses (where their relative dominance is equal) was determined; in our study, the subfamily Bambusoideae was not included. A worldwide synthesis of previous studies testing climatic factors and transition temperatures associated with C4 and C3 grass distributions was also carried out. Mean July maximum temperature was significantly correlated with C4 dominance along all elevation transects in Hawai‘i, while precipitation was only correlated along three transects when precipitation was correlated with temperature. A spatially explicit multiple regression model indicated that C4 relative cover was best explained by temperature. Temperature appears to be the major climatic factor shaping distribution patterns of C4 and C3 BEP grasses in Hawai‘i. According to the worldwide analysis, temperature primarily influenced grass distribution patterns more often in temperate studies (70%) than in tropical studies (45%). Degree of correlation or covariance between temperature and precipitation was rarely reported in previous studies, although this can strongly affect conclusions. C4-C3 BEP transition temperatures (mean July maximum) ranged from 18 to 21 °C in Hawai‘i; these transition temperatures are lower than those reported in temperate localities (26–31 °C), but similar to transition temperatures for other localities at tropical latitudes (21–22 °C). A warming climate is likely to shift C4 grass dominance upward in elevation, threatening higher elevation native communities by perpetuating a grass–fire cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».