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Enregistrement W1839367928 · doi:10.1111/acps.12449

Rating scales measuring the severity of psychotic depression

2015· review· en· W1839367928 sur OpenAlexaff
Søren Dinesen Østergaard, Anthony J. Rothschild, Alastair J. Flint, Benoit H. Mulsant, Ellen M. Whyte, Anne Leadholm, Per Bech, Barnett S. Meyers

Notice bibliographique

RevueActa Psychiatrica Scandinavica · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental HealthNational Center for Research ResourcesLundbeckfondenPfizerEli Lilly and Company
Mots-clésRating scaleDepression (economics)PsychologyPsychiatryClinical psychologyPsychometricsValidation testPsychotic depressionPsychosisTest validityMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Unipolar psychotic depression (PD) is a severe and debilitating syndrome, which requires intensive monitoring. The objective of this study was to provide an overview of the rating scales used to assess illness severity in PD. METHOD: Selective review of publications reporting results on non-self-rated, symptom-based rating scales utilized to measure symptom severity in PD. The clinical and psychometric validity of the identified rating scales was reviewed. RESULTS: A total of 14 rating scales meeting the predefined criteria were included in the review. These scales grouped into the following categories: (i) rating scales predominantly covering depressive symptoms, (ii) rating scales predominantly covering psychotic symptoms, (iii) rating scales covering delusions, and (iv) rating scales covering PD. For the vast majority of the scales, the clinical and psychometric validity had not been tested empirically. The only exception from this general tendency was the 11-item Psychotic Depression Assessment Scale (PDAS), which was developed specifically to assess the severity of PD. CONCLUSION: In PD, the PDAS represents the only empirically derived rating scale for the measurement of overall severity of illness. The PDAS should be considered in future studies of PD and in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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