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Enregistrement W1839380688 · doi:10.48550/arxiv.0805.3739

Infrared Passbands for Precise Photometry of Variable Stars by Amateur and Professional Astronomers

2008· preprint· en· W1839380688 sur OpenAlexaboutno aff
E. F. Milone, A. T. Young

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2008
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotometry (optics)AmateurObservatoryStarsPhysicsSkyInfraredWater vaporAstronomyExtinction (optical mineralogy)Infrared astronomyFar infraredRemote sensingAstrophysicsOpticsMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Infrared spectral region is a rich one for variable star work, especially of cooler stars, but it has been hard to do IR photometry because of high, variable background, and specialized telescopic equipment that is usually required to obtain meaningful data. Typically telescopes with IR detectors have been at high elevations, to minimize water vapor absorption. Nearly all the filters produced for astronomical work at observatories around the world have not been optimized for use at anything other than the highest and driest of observatories. This has made it difficult for amateur astronomers to contribute to this field. Now, however, this is no longer the case. The IAU's Infrared Working Group (IRWG) has designed and tested a set of IR filters less sensitive to water vapor, permitting observations at any site where precise optical photometry can be carried out. Data acquired with these filters can be corrected easily for atmospheric (water vapor) extinction, unlike the situation with the older IR filters. We demonstrate this with data from the University of Calgary's Rothney Astrophysical Observatory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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