Effects of fire on grass‐layer savanna macroinvertebrates as key food resources for insectivorous vertebrates in northern Australia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper documents the effects of fire on grass‐layer invertebrates in tropical savannas of the Kimberley region of north‐western Australia, in the context of resource availability for consumers. Inappropriate fire regimes have been identified as a factor threatening a number of vertebrate groups, including small mammals, across northern Australia, and a possible mechanism might be through the effects of individual fires or fire regimes on food availability. We test for a fire effect on grass‐layer invertebrate resources, which may affect insectivorous savanna vertebrates. Wet season sweep‐net invertebrate samples were taken in two tropical savanna habitats, with contrasting laterite and sandstone substrates, in 2008, 2009 and 2010. Sites were stratified by post‐fire interval to analyse invertebrate successional change after fire. In addition, experimental burns were implemented in 2010 to investigate immediate post‐fire invertebrate responses. Total invertebrate numbers declined by 80–90% immediately (1 week) following fire, reflecting the loss of grass‐layer habitat. Of the commonly sampled invertebrate groups, Araneae, Coleoptera, Hempitera, Lepidoptera, Formicidae and Diptera were all reduced in numbers immediately post‐fire, whereas Orthoptera showed no immediate post‐fire decline. Invertebrate numbers were rapidly restored to pre‐fire levels by the first wet season after fire, and no detectible change was observed in numbers or composition from 1 to 3–4 years post‐fire (the longest post‐fire interval available). This suggests that the effects of individual fires on grass‐layer invertebrates are very short‐lived. Such short‐lived post‐fire responses among grass‐layer invertebrates, plus evidence that most ground‐layer invertebrate groups are fire‐resilient, suggest that food resource limitation is not a tenable explanation for fire‐related declines among insectivorous savanna vertebrates. However, wet season burning could result in significant invertebrate resource depletion in highly flammable habitats (Triodia and Sorghum spp. savannas) during important vertebrate breeding/recruitment periods, if burning is extensive and if grass‐layer invertebrates do not recover within a few weeks of fire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».