A chronsequential approach to investigating microbial community shifts following clearcutting in Boreal Plain forest soils
Notice bibliographique
Résumé
Impacts of forest harvesting are often assessed in short-term studies that ignore the longer term changes associated with the disturbance. A chronosequence approach was taken to investigate changes in microbial community size and composition over ∼20 years post-harvest in lodgepole pine ( Pinus contorta Douglas ex Loudon) stands of the Boreal Plain. The LFH and mineral Ae horizons of Orthic Gray Luvisolic soils were sampled in six cutblocks, aged 1–19 years since harvest, in 2009 and 2010. Changes in microbial communities were assessed using phospholipid fatty acid analysis (PLFA) and 16S rDNA analysis. Physical and chemical soil parameters were measured to delineate microsite changes impacting microbial community shifts. Total microbial biomass (PLFA) was unaffected by harvesting disturbance, although fungal biomass was significantly larger in the oldest cutblock of the chronosequence. Microbial community composition did, however, differ between younger and older cutblocks as indicated by both lipid PLFA and 16S rDNA fingerprinting techniques. Forest soil microbial communities subject to clearcutting were observed to shift in overall community composition while remaining consistent in overall community size. The shift in community composition, which occurred in concert with the maintenance of biomass, indicated that the microbial community adapted sufficiently to the new post-harvest microsite conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».