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Enregistrement W1839552603 · doi:10.1080/19336950.2015.1051272

A rendezvous with the queen of ion channels: Three decades of ion channel research by David T Yue and his Calcium Signals Laboratory

2015· article· en· W1839552603 sur OpenAlexaff
Ivy E. Dick, Worawan B. Limpitikul, Jacqueline Niu, R. Banerjee, John B. Issa, Manu Ben‐Johny, Paul J. Adams, Po Wei Kang, Shin Rong Lee, Lingjie Sang, Wanjun Yang, Jennifer Babich, Manning Zhang, Hojjat Bazazzi, N C Yue, Gordon F. Tomaselli

Notice bibliographique

RevueChannels · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic UniversitySurrey Memorial Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésFocus (optics)Ion channelField (mathematics)FeelingChannel (broadcasting)Function (biology)Computer scienceCognitive scienceBiologyPhysicsPsychologyPhilosophyEpistemologyTelecommunicationsCell biologyBiochemistryOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

David T. Yue was a renowned biophysicist who dedicated his life to the study of Ca(2+) signaling in cells. In the wake of his passing, we are left not only with a feeling of great loss, but with a tremendous and impactful body of work contributed by a remarkable man. David's research spanned the spectrum from atomic structure to organ systems, with a quantitative rigor aimed at understanding the fundamental mechanisms underlying biological function. Along the way he developed new tools and approaches, enabling not only his own research but that of his contemporaries and those who will come after him. While we cannot hope to replicate the eloquence and style we are accustomed to in David's writing, we nonetheless undertake a review of David's chosen field of study with a focus on many of his contributions to the calcium channel field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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