The Effects of Learners’ Contribution to Tasks on Achievement of Pedagogic Objectives of Fluency, Complexity, and Accuracy
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of manipulating the cognitive complexity of tasks on language learners’ perception of task difficulty in terms of overall task difficulty, perceived ability to perform the task, stress, motivation, and interest. The present study also examines the effect of such affective variables on complexity, accuracy, and fluency of learners’ task performance. Some 65 Iranian students studying English as a foreign language at the intermediate level participated in this research. The obtained results revealed that task complexity does affect task performance. Furthermore, task designer’s interpretation of task complexity and learners’ perception of task difficulty converge. Additionally, task takers’ ratings of tasks are related to the complexity and fluency but not accuracy of the performance. Key words: Task complexity; Task difficulty; Structural complexity; Lexical complexity; Accuracy; Fluency Resume: Cette etude examine l'impact de la manipulation de la complexite des tâches cognitives sur la perception des apprenants de langues de difficulte de la tâche en termes de difficulte de la tâche globale, percue capacite 1 a accomplir la tâche, le stress, la motivation et l'interet. La presente etude examine egalement l'effet de ces variables affectives sur la complexite, la precision et la fluidite de l'execution de la tâche des apprenants. Quelque 65 etudiants iraniens etudient l'anglais comme langue etrangere au niveau intermediaire ont participe a cette recherche. Les resultats obtenus ont revele que la complexite des tâches ne touchent l'execution des tâches. Par ailleurs, l'interpretation creatrice des tâches de complexite de la tâche et la perception des apprenants de la difficulte de la tâche convergent. En outre, les notes des preneurs de tâche »des tâches liees a la precision de la complexite et la fluidite, mais pas de la performance. Mots cles: Complexite de la tâche; Difficulte d'une tâche; Complexite structurelle, Complexite lexicale; Precision; Maitrise
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».