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Enregistrement W1839700429 · doi:10.18632/oncotarget.174

Direct interaction between p53 and Tid1 proteins affects p53 mitochondrial localization and apoptosis

2010· article· en· W1839700429 sur OpenAlexafffund
Diane L. Trinh, Adam Elwi, Sung Woo Kim

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsCancer Research Institute
Mots-clésApoptosisMitochondrionSmall hairpin RNACell biologyTranscription factorBiologyMutantMdm2SuppressorCancer researchTranscription (linguistics)ChemistryGeneticsCancerGeneGene knockdown

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The p53 tumor suppressor induces apoptosis in response to genotoxic and environmental stresses. Separately from its functions as a transcription factor, it is also capable to be translocated to the mitochondria and plays a critical role in transcription-independent mitochondrial apoptosis. We previously demonstrated that Tid1 interacts with p53, resulting in mitochondrial translocation of the complex and induction of intrinsic apoptosis [1]; however, the mechanism how they interact has been unknown. In this study, far western analyses demonstrated that Tid1 directly interacted with p53. Using domain deletion mutant constructs, we determined that DnaJ domain of Tid1 was necessary for the interaction, while either N- or C-terminal domains of p53 were sufficient for the interaction. In breast cancer cells, depletion of Tid1 by short hairpin RNA (shRNA) led to absence of p53 accumulation at mitochondria and resistance to apoptosis under hypoxic or genotoxic stresses. Our studies imply that Tid1 could be important in the potential combination chemotherapies of p53-related cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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