Growing an innovative faculty‐driven management team in a distance‐delivery NP education program: Thinking outside the box to meet the nursing education and health needs of northern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this article is to describe how one university in northern British Columbia (BC) dealt with the issues of nurse practitioner (NP) program administration in light of its geographic context. DATA SOURCES: Reflections of the management team during the first 2 years of implementation of the faculty-driven approach. CONCLUSIONS: Our experience reflects family NP (FNP) faculty shortages internationally, the challenge of attracting qualified candidates to centers outside the urban mainstream in today's competitive academic job market, as well as the need to develop NP faculty capacity in BC, Canada. The team management approach evolved organically, based on program need, available human resources, and the culture of the faculty. The team approach for program leadership and coordination is a good fit for this NP program. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Implementing the team management approach has allowed the continuation of an NP program situated in a northern Canadian community that is consistent with the program's unique focus in preparing NPs to practice in often-underserved northern, rural, remote, and Aboriginal settings. While the approach provides for continuation of a quality program, it also ensures the availability of graduates well prepared to take up practice challenges in rural and northern communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».