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Enregistrement W1839770862 · doi:10.1139/cjfas-2014-0532

Implications of spatial contraction for density dependence and conservation in a depressed population of anadromous fish

2015· article· en· W1839770862 sur OpenAlexafffundvenue
William I. Atlas, Thomas W. Buehrens, D. J. F. McCubbing, Robert Bison, Jonathan W. Moore

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of ForestsInStream Fisheries Research (Canada)Simon Fraser University
Organismes subventionnairesLiber Ero Foundation
Mots-clésDensity dependencePopulationFish migrationSpatial distributionSpatial ecologyJuvenilePopulation densityBiologyFisheryEcologyPopulation dynamics of fisheriesGeographyFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in density-independent mortality can alter the spatial extent of populations through patch extinction and colonization, and spatial contraction may alter population productivity and compensatory capacity. Here, we analyze a time series of steelhead (Oncorhynchus mykiss) abundance and examine the hypothesis that spatial contraction can decrease compensatory capacity. Over the last 20 years, steelhead in the Keogh River have declined by an order of magnitude because of a period of poor smolt-to-adult survival. Low abundance has been associated with more depressed production of out-migrating smolts than would be expected based on traditional models of compensatory dynamics. Patterns of juvenile density over time show changes in the spatial distribution of the population. We developed a spatially explicit population model to explore spatial structure and juvenile recruitment under varying marine survival. Results suggest that spatial contraction during a period of poor marine survival can strengthen density-dependent population regulation, reducing smolt production at the watershed scale. Our results highlight that spatial contraction can alter the fundamental density-dependent relationships that define population dynamics, recovery trajectories, and sustainable harvest levels of spatially structured populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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