Index for mastitis resistance and use of BHBA for evaluation of health traits in Canadian Holsteins.
Notice bibliographique
Résumé
A routine genetic evaluation for mastitis resistance will be officially implemented in Canada in August 2014 for Holstein, Ayrshire and Jersey breeds. The model is a multiple-trait linear animal model including mastitis, average SCS in early lactation, standard deviation of SCS, excessive test-day SCC, fore udder attachment, udder depth and body condition score. Genetic evaluations for clinical mastitis in first lactation as well as in second and later lactations are calculated and expressed as relative breeding values with a mean of 100 and a standard deviation of 5, where higher values are desirable. An index for Mastitis Resistance was developed that includes both the two clinical mastitis traits and the official SCS evaluation, with equal weights. Hyperketonemia or ketosis is one of the most frequent diseases in dairy cattle and the level of milk s-hydroxybutyrate (BHBA) is an indicator of subclinical ketosis. Heritability estimates for milk BHBA in Canadian Holstein cows were between 0.13 and 0.29. Higher milk BHBA in early lactation was genetically associated with a higher frequency of clinical ketosis and displaced abomasum. Milk BHBA can be routinely analyzed in milk samples at test-days, and, therefore, provides a potential alternative for breeding cows with a lower susceptibility to hyperketonemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».