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Enregistrement W1839801220

Index for mastitis resistance and use of BHBA for evaluation of health traits in Canadian Holsteins.

2014· article· en· W1839801220 sur OpenAlexaffabout
F. Miglior, A. Koeck, J. Jamrozik, Flávio S. Schenkel, D.F. Kelton, G.J. Kistemaker, Brian Van Doormaal

Notice bibliographique

RevueBulletin - International Bull Evaluation Service/Interbull bulletin · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensCanadian Dairy CommissionUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUdderMastitisAnimal scienceLactationCalifornia mastitis testHeritabilityKetosisMedicineVeterinary medicineBiologyIce calvingEndocrinologyGeneticsPregnancy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A routine genetic evaluation for mastitis resistance will be officially implemented in Canada in August 2014 for Holstein, Ayrshire and Jersey breeds. The model is a multiple-trait linear animal model including mastitis, average SCS in early lactation, standard deviation of SCS, excessive test-day SCC, fore udder attachment, udder depth and body condition score. Genetic evaluations for clinical mastitis in first lactation as well as in second and later lactations are calculated and expressed as relative breeding values with a mean of 100 and a standard deviation of 5, where higher values are desirable. An index for Mastitis Resistance was developed that includes both the two clinical mastitis traits and the official SCS evaluation, with equal weights. Hyperketonemia or ketosis is one of the most frequent diseases in dairy cattle and the level of milk s-hydroxybutyrate (BHBA) is an indicator of subclinical ketosis. Heritability estimates for milk BHBA in Canadian Holstein cows were between 0.13 and 0.29. Higher milk BHBA in early lactation was genetically associated with a higher frequency of clinical ketosis and displaced abomasum. Milk BHBA can be routinely analyzed in milk samples at test-days, and, therefore, provides a potential alternative for breeding cows with a lower susceptibility to hyperketonemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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