Laminar‐turbulent flow simulation for wind turbine profiles using the <i>γ</i>– transition model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The accurate prediction of the laminar‐turbulence transition process is fundamental in predicting the aerodynamic performance of wind turbine profiles. Fully turbulent flow simulations have been shown to over‐predict the aerodynamic performance and thereby negatively impacting the design of airfoils in flow regimes where the possible presence of laminar flow could be exploited to improve the performance of wind turbine rotors. Correlation‐based transition modelling offers a fully computational fluid dynamics compatible approach, where the model integrates completely with the existing turbulence model, allows for the prediction of various transition mechanisms, is applicable to three‐dimensional flows and compatible to adjoint‐based design optimization frameworks. The present paper addresses several modifications necessary for a robust transition model and investigates the accuracy of the model for a wide range of angles of attack and Reynolds numbers, which are necessary for a thorough validation of the correlation‐based transition model for wind turbine profiles. The transition model was employed to predict the transition locations; and an assessment of the various transition mechanisms, Reynolds number effects, sectional characteristics and aerodynamic performance for the NLF(1)‐0416 and S809 airfoils is presented with comparisons to experimental data and numerical solutions. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle