Agriculture and Climate Change: Perceptions of Provincial Officials in Vietnam
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Notice bibliographique
Résumé
Climate change is expected to have serious impacts on developing countries, including Vietnam. The central government of Vietnam has launched programs to study climate change trends and impacts on natural resources, environment and socio-economic development, and adaptation strategies. These programs have the active involvement of many ministries, sectors, research institutions and local governments. This paper addresses theperceptions of provincial officers in Vietnam regarding climate change, its impacts on agricultural activities, and adaptation options. It examines the current knowledge and understanding capacity of provincial officials in implementing the National Target Program to Respond to Climate Change, and the Action Plan to Response to Climate Change of the Agriculture and Rural Development Sector. The results from the study provide insight into the perceptions on climate change and climate change adaptation measures held by Vietnamese government officials working in environmental and agricultural sectors. The survey data indicate that Vietnamese government officials are aware of climate change and its potential impacts, but have relatively poor understanding of some aspects, given the key role of government officials in implementing Vietnamese adaptation policies and mitigation measures. These new findings are important to Vietnamese and international organizations involved in assisting agricultural research and extension agencies with identifying and implementing strategies to adapt Vietnamese farming systems to a changing climate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle