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Enregistrement W1840015033 · doi:10.1002/2015gl064314

Inability of stratospheric sulfate aerosol injections to preserve the West Antarctic Ice Sheet

2015· article· en· W1840015033 sur OpenAlexaff
Kelly E. McCusker, David S. Battisti, Cecilia M. Bitz

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensOcean Networks Canada SocietyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceSulfate aerosolFuture sea levelCryosphereClimatologyGreenhouse gasAntarctic ice sheetIce sheetAerosolIce shelfGlobal warmingAtmospheric sciencesClimate changeStratosphereOceanographyGeologySea iceMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Injection of sulfate aerosols into the stratosphere has the potential to reduce the climate impacts of global warming, including sea level rise (SLR). However, changes in atmospheric and oceanic circulation that can significantly influence the rate of basal melting of Antarctic marine ice shelves and the associated SLR have not previously been considered. Here we use a fully coupled global climate model to investigate whether rapidly increasing stratospheric sulfate aerosol concentrations after a period of global warming could preserve Antarctic ice sheets by cooling subsurface ocean temperatures. We contrast this climate engineering method with an alternative strategy in which all greenhouse gases (GHG) are returned to preindustrial levels. We find that the rapid addition of a stratospheric aerosol layer does not effectively counteract surface and upper level atmospheric circulation changes caused by increasing GHGs, resulting in continued upwelling of warm water in proximity of ice shelves, especially in the vicinity of the already unstable Pine Island Glacier in West Antarctica. By contrast, removal of GHGs restores the circulation, yielding relatively cooler subsurface ocean temperatures to better preserve West Antarctica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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