Microbial biogeography of permafrost thaw ponds across the changing northern landscape
Notice bibliographique
Résumé
Microbial diversity varies at multiple spatial scales, but little is known about how climate change may influence this variation. Here we assessed the free‐living bacterioplankton composition of thaw ponds over a north‐south gradient of permafrost degradation in the eastern Canadian subarctic. Three nested spatial scales were compared: 1) among ponds within individual valleys 2) between two valleys within each landscape type, and 3) between landscape types (southern sporadic versus northern discontinuous permafrost). As a reference point, we sampled rock‐basin lakes whose formation was not related to permafrost thawing. β‐diversity was low at the smallest scale despite marked differences in limnological properties among neighboring ponds. β‐diversity was high among valleys, associated with greater environmental heterogeneity. The largest differences were between landscape types and appeared to reflect the concomitant effects of environmental filtering and dispersal limitation. Raup–Crick β‐diversity indicated that community assembly was driven by both stochastic (random extinction, dispersal, ecological drift) and deterministic (environmental filtering) processes. Communities sampled in the most degraded valley appeared primarily assembled through stochastic processes, while environmental filtering played a greater role at the other valleys. These results imply that climate warming and ongoing permafrost degradation will influence microbial community assembly, which in turn is likely to affect the functioning of thaw pond ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».