Phenology, leaf gas exchange, growth, and seed yield in contrasting <i>Medicago truncatula</i> and <i>Medicago laciniata</i> populations during prolonged water deficit and recovery
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to investigate the effect of prolonged water stress and recovery on phenology, growth, and seed yield in Tunisian contrasting populations of Medicago truncatula and Medicago laciniata . After ample irrigation for 24 days, the plants of each population were divided into two lots: the first lot was irrigated at 100% field capacity (FC), and the second at only 45% FC. After 24 days of treatment, one lot of dehydrated plants was rewatered at 100% FC, while the other was maintained at 45% FC. Interspecific and intraspecific differences were found in phenological responses to water deficit. All growth parameters were more reduced in M. truncatula populations than in M. laciniata populations. The water shortage tolerance of M. laciniata populations was associated with a lower metabolic impairment of photosynthesis and maintenance of relatively higher leaf relative water content. Seed yield was also more reduced in M. truncatula populations compared with M. laciniata populations. In M. laciniata, seed mass was a compensation mechanism to sustain seed yield under drought conditions. Seed yield variation between populations under water deficit was explained mainly by variation in seed number per plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».