Notice bibliographique
Résumé
Problem Discussion Globalization and social media are factors that enhance the importance for countries to communicate their identity. The dynamics of competition has changed and in order to improve economic performance, attract tourism, trade and investment opportunities a strong country brand is needed. Project Objective This report aims to illustrate how country branding is done in China today, potential development during coming years and what is needed to succeed in creating a strong country brand in China. Furthermore, the report focuses on Sweden’s presence in China and Sweden’s country branding efforts. Methodology A qualitative approach for the research has been conducted with a cross-sectional approach. The information has been collected primarily through in-depth interviews and desktop research. Theoretical Framework The theoretical framework consists of the expertise of authorities within the field of country branding; Philip Kotler, Wally Olins and Simon Anholt, published research and publications as well as additional desktop research. Empirical Data 23 in-depths interviews have been conducted with, among others, government bodies and company representatives, covering 13 countries; Canada, Chile, Finland, France, India, Indonesia, Israel, Malaysia, South Africa, Sweden, Switzerland, the UK and the US. Conclusion China will soon become the largest economy in the world. At the same time the competition on today’s market has never been tougher. Countries are no longer platforms from which companies operate, they are brands, and are all fighting for China’s attention. To develop a successful branding strategy in China countries need to understand the level of government control, what the government is looking for, and the competition it experiences from the social media. A branding strategy has to be suitable on a regional and local level, not just at a national level. It demands an understanding of changing values and expectations of the Chinese people both in the sense of a rapid diverse economic development but also due to geographical and cultural differences across the nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».