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Enregistrement W1840307684 · doi:10.1139/cjfas-2012-0387

Abiotic and biotic factors associated with brook trout invasiveness into bull trout streams of the Canadian Rockies

2013· article· en· W1840307684 sur OpenAlexaffvenueabout
Will G. Warnock, Joseph B. Rasmussen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroutSalvelinusFontinalisSalmoAbiotic componentBrown troutBiotic componentBiologyEcologyHabitatSTREAMSRainbow troutFisheryBiomass (ecology)OncorhynchusFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An information-theoretic approach was used to determine the association between brook trout (Salvelinus fontinalis) invasiveness and a suite of abiotic and biotic factors, measured at 80 sites from 51 streams in the Canadian Rockies. The streams selected had confirmed brook trout invasions and were identified as current or historical nursery habitat for native bull trout (Salvelinus confluentus). The biomass at most sites was strongly or completely dominated (95%–100%) by one species or the other, and sites were classified as having high brook trout invasiveness (>60% of the biomass of the community relative to remnant bull trout) or low invasiveness (<40%). Among abiotic factors, high brook trout invasiveness was positively associated with stream temperature and undercut bank habitat, but negatively associated with large in-stream substrate (cobbles and boulders). Among biotic factors, brook trout invasiveness was negatively associated with co-occurring rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) or brown trout (Salmo trutta), two other introduced species. Brook trout appear to dominate communities over native bull trout where thermal or habitat niche opportunities are provided for them, although other non-native species may restrict their invasion into bull trout streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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