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Enregistrement W1840317030 · doi:10.3109/09593985.2015.1060657

The impact of increased weekend physiotherapy service provision in critical care: a mixed methods study

2015· article· en· W1840317030 sur OpenAlexaff
Catharine Duncan, Megan Hudson, Carol Heck

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Theory and Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationService (business)Business

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: At the hospital studied, weekend physiotherapy (WEPT) is routinely provided and in 2013 WEPT was increased from one (PRE) to three (POST) physiotherapists (PTs) to cover intensive care and ward patients. AIMS: (1) To evaluate the impact of increased WEPT on patient volumes, treatments provided and conditions treated in critical care and wards; and (2) to understand the PTs' perspectives on the new coverage model. METHODS: A mixed methods design was utilized. The quantitative component consisted of retrospective document reviews of all weekend patients treated January 1-May 5 (PRE) and May 11-December 31 (POST). The qualitative component used a questionnaire to collect staff feedback. PRE-POST comparisons were conducted using χ(2) or Mann-Whitney U tests. RESULTS: Significant (p = 0.00) increases POST were seen in number of patients treated, number of mobility treatments provided and number of post-surgical patients seen in both clinical areas. The majority of survey respondents reported feeling adequately trained, but had concerns regarding the impact of increased WEPT on work-life balance. CONCLUSION: PTs perceived enhanced service was beneficial for continuity of weekday care and improved patient function. Future studies need to focus on measuring the effect of increased weekend provision on outcomes, preventing complications and length of stay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,469 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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