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Enregistrement W1840350818 · doi:10.1186/s12882-015-0144-z

The effect of citrate dialysate on intradialytic heparin dose in haemodialysis patients: study design of a randomised controlled trial

2015· article· en· W1840350818 sur OpenAlexaff
Davina J. Tai, Kelvin Leung, Pietro Ravani, Robert R. Quinn, Nairne Scott‐Douglas, Jennifer M. MacRae

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeparinAnticoagulantDialysisHemodialysisAdverse effectInternal medicineRandomized controlled trialNephrologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Unfractionated heparin is the most common anticoagulant used in haemodialysis (HD), although it has many potential adverse effects. Citrate dialysate (CD) has an anticoagulant effect which may allow reduction in cumulative heparin dose (CHD) compared to standard acetate dialysate (AD). METHODS: This double-blinded, randomised, cross-over trial of chronic haemodialysis patients determines if CD allows reduction in CHD during HD compared with AD. After enrolment, intradialytic heparin is minimised during a two-week run-in period using a standardised protocol based on a visual clotting score. Patients still requiring intradialytic heparin after the run-in period are randomised to two weeks of HD with AD followed by two weeks of CD (Sequence 1) or two weeks of HD with CD followed by two weeks of AD (Sequence 2). The primary outcome is the change in CHD with CD compared with AD. Secondary outcomes include metabolic and haemodynamic parameters, and dialysis adequacy. DISCUSSION: This randomised controlled trial will determine the impact of CD compared with AD on CHD during HD. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01466959.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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