Environmental and Public Health Risks from Air Pollution at the Beijing 2008 Olympics
Notice bibliographique
Résumé
China has made enormous strides in tackling its environmental problems, but considerable work remains to be done. In an article on environment and public health published in the Winter 2007 edition of this journal, the question was raised whether the forces unleashed by China’s aggressive approach to economic growth since the late 1970’s --- two to three times the global average --- were too strong to be controlled by its environmental policies. The same question remains relative to health risks for the Summer Olympics this August (2008): “The main problem appears to be that well intentioned public health and environmental policies have not yet been realistically integrated into overall policies which emphatically promote economic growth.”1 In other words, theory and practice are in conflict and in practice, China has been promoting objectives that are diametrically opposed. In August, 2007, China conducted a dry run of procedures to control air pollution by restricting car use. The results were hard to interpret: official websites claimed success, while other observers and official data showed varied results of successful pollution reduction (see below). Overwhelmingly the major health as well as environmental concern for Beijing is air pollution and solutions have concentrated on the city itself, but surrounding areas are also problematic and have not been addressed as well. This article will look at the health risks to athletes and the preparations that the Chinese government has been making to forestall widespread air pollution for the games. One of the main reasons Beijing was chosen for the 2008 Olympics over Toronto and Paris was its proposals to have a “green Olympics.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».