Service Quality of Malaysian Public Transports: A Case Study in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
This research is about the Service Quality dimension became the major determinant to influence the Service Quality of public transports in Lembah Bujang area, Kedah Darul Aman, Malaysia. This study has been done in Lembah Bujang area, Kedah. The objective of this research is to investigate the relationship between independent variables which is tangible, reliability and responsiveness dimension that influences the Service Quality of the public transports which is buses and taxis in Lembah Bujang area and which Service Quality dimension are mostly influences the Service Quality. The population of this research is about 300 populations in the Lembah Bujang housing area phase one area which is frequent public transports user. In this study, convenience sampling was used which is only 169 respondents were selected. The researcher use Descriptive Statistic, Pearson Correlation, Multiple Regressions and Cronbach’s Alpha in order to analyze the data gathered by using Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 15.0. The result indicates there are positive correlations between Service Quality and tangible, reliability and responsiveness of Service Quality dimensions. The most Service Quality dimensions influence the Service Quality is tangible dimension which is focuses on Cleanliness/Comfortable of physical facilities. For the future research it can determine the others important factors that influences the service quality of the public transports also needs to focus on others service quality dimension which is empathy and assurance in SERVQUAL model of Service Quality. Key words: Service Quality; Tangible; Reliability; Responsiveness; Public TransportsResume: Cette recherche porte sur la dimension de la qualite des services, ce qui est devenu le facteur determinant qui influe sur la qualite de service de transports publics dans la g region Lembah Bujan, Kedah Darul Aman, en Malaisie. Cette etude a ete realisee dans la region Lembah Bujang, Kedah.L'objectif de cette recherche est d'etudier la relation entre les variables independantes qui sont les dimension de la tangibilite, de la fiabilite et de la reactivite qui influencent la qualite de services de transports publics, c'est-a-dire les autobus et les taxis dans la region Lembah Bujang et la dimension de qualite de service qui influe le plus sur la qualite de service. Les sujets de cette recherche sont d'environ 300 personnes dans les quartiers d'habitation de Lembah Bujang, qui sont des utilisateurs frequents de transports en commun. Dans cette etude, l'echantillon de convenance a ete utilise et seulement 169 repondants ont ete selectionnes.Les chercheurs ont utilise la statistique descriptive, la correlation de Pearson, les regressions multiples et l'Alpha de Cronbach afin d'analyser les donnees recueillies a l'aide du paquet statistique pour les sciences sociales (SPSS) version 15.0. Le resultat indique qu'il y a une correlation positive entre la qualite de service et la tangibilite, la fiabilite et la reactivite des dimensions de la qualite de service. La dimension de qualite de service qui influence le plus la qualite de service est la dimension tangible qui met l'accent sur la proprete / le confort des installations physiques. Pour les futures recherches, on peut determiner d'autres facteurs importants qui influent sur la qualite de service des transports publics, pourtant on doit egalement se concentrer sur d'autres dimensions de qualite de service qui est l'empathie et l'assurance dans le modele SERVQUAL de la qualite de service.Mots-Cles: qualite de service; tangible; fiabilite; reactivite; transports publics
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».